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Automazione processi

Da 84 ore di inserimento manuale a zero — ogni settimana.

Ferretti distribuisce prodotti alimentari a 280 punti vendita nel Sud Italia. Con la crescita del 30% in 18 mesi, il volume ordini era triplicato ma il team no. Tre operatori passavano 4 ore ciascuno ogni giorno ad inserire manualmente ordini ricevuti via email in formato libero.

Napoli (NA)2024Durata: 6 settimane

Risultati

92%

Ordini elaborati in automatico, senza tocco umano

4 min

Tempo medio elaborazione ordine (da 9.2 ore)

€34.000

Risparmio annuo stimato (ore + resi eliminati)

0

Errori di inserimento negli ultimi 90 giorni

"Non pensavo fosse possibile in 6 settimane. Il primo lunedì che ho aperto il gestionale e gli ordini del weekend erano già tutti dentro — senza che nessuno li avesse toccati — è stato uno shock. Adesso i tre operatori si occupano di altro."

Marco Ferretti

Responsabile Operations, Ferretti & Figli S.r.l.


Il problema

120–150 email di ordini al giorno, ognuna scritta diversamente dal cliente. Nomi prodotto abbreviati, quantità scritte a mano, formati incompatibili. Tre operatori dedicati esclusivamente all'inserimento, senza margine per errori o assenze.

  • 3 operatori × 4h/giorno = 84 ore settimanali di puro inserimento dati

  • Media 8–12 errori/mese per stanchezza o distrazione → resi e reclami

  • Ordini ricevuti fino alle 23:00, elaborati solo il mattino con 9+ ore di ritardo

  • Nessuna visibilità sullo stato ordine per i clienti → telefonate continue

  • Un'assenza imprevista bloccava l'intera operatività del giorno

Situazione di partenza

84h

Ore inserimento / settimana

8–12

Errori di inserimento / mese

9.2h

Ritardo medio elaborazione

€2.400/mese

Costo stimato errori (resi + gestione)


La soluzione

Pipeline di automazione end-to-end con Trigger.dev che intercetta ogni email in arrivo, estrae i dati degli ordini tramite AI, valida le quantità contro il catalogo prodotti e inserisce automaticamente nel gestionale Odoo. Per gli ordini ambigui, crea una task di revisione manuale con i campi già pre-compilati: l'operatore approva in 30 secondi invece di inserire da zero.

01

Analisi e mappatura (sett. 1–2)

Audit di 500 email storiche. Identificati 12 pattern di formato ordine distinti tra i clienti principali. Mappatura completa dei campi email → Odoo. Definizione delle regole di validazione (SKU, quantità minime, unità di misura).

02

Pipeline Trigger.dev (sett. 3–4)

Webhook Postmark → job Trigger.dev → parsing AI (GPT-4o) → validazione catalogo Odoo API → insert automatico. Per ogni ordine: log completo con email originale, dati estratti, esito. Alert immediato su Slack per anomalie.

03

Exception handling (sett. 5)

Coda revisione per ordini con confidence < 90%: interfaccia web interna con email originale affiancata ai campi pre-compilati. L'operatore corregge solo i campi dubbi, non reinserisce tutto. Tempo medio revisione: 28 secondi.

04

Go-live e monitoring (sett. 6)

Deploy in doppio binario per 5 giorni: automatico + manuale in parallelo per confronto. Zero discrepanze nei 5 giorni. Full automatic dal giorno 6. Dashboard real-time: ordini elaborati, confidence media, queue revisione.

Stack tecnologico
Trigger.devGPT-4o (parsing strutturato)Odoo API v17Postmark (webhook email)Slack (alerting)

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